データを自在に取得し可視化する極意 Bセット(二日間でハンズオン中心で8のアプリを一気に学びます)

データを自在に取得し可視化する極意 Bセット(二日間でハンズオン中心で8のアプリを一気に学びます)

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Excelでの資料作りからヴァージョンアップ!マーケターをはじめとするビジネスパーソンや研究者の方など、データを活用し情報を発信したい方へ、新たな手段をご提供します。

一日目では、統計データ、Webサービスのデータ、SNSデータ、サッカーの競技データなどを取得し、ラングリング(クレンジングと整形)し、可視化する方法を学べます。無料のグーグルのColaboratoryとマイクロソフトのPower BIを用いて、多次元データの可視化について習得いただけます。

二日目では、ネットワーク(関係性)可視化を扱います。ネットワークに価値を見出すネットワーク・サイエンスという領域において、自然科学、社会科学、社会学など異なる領域のものであっても、共通の分析手法や可視化手法が適用可能です。表現パターンや活用例といった座学と、ツールを使った実習を取り扱います。

使用ツール

ハンズオン中心で7つのアプリ(すべて無料)の基礎的な使い方を一気に学んでいただきます。Colaboratory(グーグル)/Power BI(マイクロソフト)Plot.lyかBokehのいずれかOpen RefineTrifacta/Gephi/Cytoscape/KH Coder

タイムテーブル

一日目 10:30〜17:30(間に一時間休憩を挟みます)------------------------------

■座学
・データ可視化の価値
・これまでと何が違うのか?
・事例

■データの取得
・Webスクレイピングしてデータ取得する方法
・APIアクセスしてデータ取得する方法
・PDFを楽に表データへ変換する方法
・ECサイトの売上上位50点の商品情報を取得
・助成金申請支援団体の実績データを取得
・フォロアー一万人以上のツイッターアカウントからRT、Favの多いツイートを取得
・RESAS API(内閣府)からデータ取得
・e-stat API(総務省統計局)からデータ取得

■データのラングリング
・クレンジング
・整形
・国立国会図書館の書誌データ5年分のラングリング

■多次元データの探索的チャート化
・表データの本当の意味
・チャートの種類
・データとチャートの関係
・サッカーの試合結果の探索的データ分析

 

二日目 10:30〜17:30(間に一時間休憩を挟みます)------------------------------

■座学

・グラフ理論概論
・ツリーとネットワーク
・ネットワーク表現の種類
・ネットワークのレイアウト方法
・ネットワーク解析手法
・可視化事例紹介

■ネットワークデータの取得と整形

・ネットワークデータの種類
・表データのネットワークデータ化
・自然言語のネットワークデータ化
・ツイートのネットワークデータ化
・データを加工する
・データの書き出し

■ネットワークデータの可視化
・ツールの紹介(Gephi、Cytoscape、Circos、HivePlots、KH Coder)
・ツールを用いたネットワーク可視化作品の作成

※内容は一部変更する場合がございます。

開催場所

アーツ千代田3331
〒101-0021 東京都千代田区外神田6-11-14
公式サイト アクセス案内